OCR SPACE

O OCR.space é um serviço de OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) online e via API que converte imagens e PDFs em texto editável ou PDF pesquisável, com opções gratuitas e planos pagos.

✅ Principais funcionalidades

• Online OCR gratuito e sem cadastro: basta enviar um arquivo de imagem (JPG, PNG, GIF) ou PDF (máx. 5 MB por arquivo) e obter o texto reconhecido imediatamente – para humanos, ótimo, mas não ideal para automação via scraping (ocr.space).

• OCR via API JSON: permite integração e automação, retornando resultados em JSON. O plano gratuito permite até 500 requisições diárias por IP e suporta múltiplas páginas em PDFs até 3 páginas (ocr.space). Os planos PRO oferecem maior capacidade e desempenho.

• Criação de PDF pesquisável: permite gerar versões do PDF com camada de texto, com ou sem marca d'água, útil para arquivos digitalizados .

• Suporte a diversos idiomas: reconhece caracteres em mais de 30 línguas, inclusive chineses e japoneses; o “Engine 2” é recomendado para texto com números e símbolos especiais (ocr.space).

• Privacidade: assegura que arquivos são deletados após o OCR, e não armazena dados permanentemente .

🎯 Vantagens e casos de uso

• Fácil para uso pontual: excelente para extrair texto rapidamente de imagens ou pequenos PDFs sem instalação de software (edenai.co).

• Ótimo para automação leve: API simples e JSON padronizado permitem integração com projetos em Python, JavaScript, PHP etc. O GitHub tem bibliotecas como ocr-space-api para integração em Node.js (github.com).

• Economia para projetos modestos: limite generoso gratuito (500 requests/dia ou até 25 000 conversões/mês), com possibilidade de planos pagos comparativamente mais baratos do que alternativas de nuvem como Azure ou Google .

🧩 Comparação com alternativas

Conclusão: OCR.space é uma das opções mais acessíveis com boa privacidade e planos escaláveis.

🧠 Limitações

• Menor flexibilidade de formatação: não é ideal se for necessário manter layout complexo como tabelas ou colunas – softwares como ABBYY FineReader fazem isso com mais precisão (pdnob.com, reddit.com).

• Limites do plano gratuito: arquivos ≤ 5 MB e PDFs até 3 páginas; para arquivos maiores ou mais páginas, o plano pago é necessário .

• Qualidade pode variar: reconhece bem texto, mas em casos de imagens pequenas ou muito ruidosas pode errar; assim, pode não ser tão robusto quanto Google ou AWS (edenai.co).

🛠 Ferramentas técnicas disponíveis

• Bibliotecas oficiais e comunitárias com exemplos para Python, JavaScript, PHP, C#, etc. .

• Console da API com parâmetros como language, isOverlayRequired, fileformat, engine, e criação de PDF pesquisável (github.com).

• Fóruns de suporte, FAQs e integração com ferramentas de automação como UI.Vision RPA (forum.ui.vision).

🔍 Resumo dos usos principais

1. Convertendo rapidamente foto ou digitalização em texto.

2. Automatizando OCR via API em scripts ou sistemas.

3. Criando PDFs pesquisáveis para arquivamento digital.

💡 Recomendações

• Para tarefas simples e OCR leve, a versão gratuita já resolve bem.

• Precisa de mais volume ou confiabilidade? Opte pelo plano PRO.

• Interesse em manter formatação avançada? Avalie soluções como ABBYY.

• Se quiser integrar ao seu sistema, use as bibliotecas API e explore a documentação.

Conclusão

OCR.space é uma ferramenta acessível, prática e eficiente para converter imagens e PDFs em texto editável ou PDFs pesquisáveis, ideal para uso individual ou automações leves. Oferece ótimo equilíbrio entre recursos e custo, com limites justos na versão gratuita e opções escaláveis.